PULSO AI · Nueva plataforma impulsada por TD
Aprenda a cerrar la brecha de conocimiento de los modelos conectando Claude Desktop a Web Search mediante Amazon Bedrock AgentCore y JWT. Este artículo explica la arquitectura, requisitos y pasos clave para una integración segura dentro de AWS.
Las organizaciones que desarrollan agentes IA con múltiples modelos enfrentan creciente complejidad operativa. Migrar a Amazon Bedrock AgentCore permite conservar la lógica del agente mientras se delegan gestión de contenedores, escalado, identidad y observabilidad.
Abnormal AI combina modelos ligeros, ML más profundos y agentes inline que ejecutan código en sandboxes efímeros de Amazon Bedrock AgentCore para detectar y bloquear amenazas antes del inbox, procesando miles de millones de mensajes y automatizando gran parte de su desarrollo.
MCP Apps y Amazon Bedrock AgentCore permiten entregar interfaces HTML interactivas dentro de hosts de IA como ChatGPT o Claude, sin casarse con un proveedor. En este artículo explicamos la arquitectura, el flujo de datos y recomendaciones para desplegar una app ejemplo.
Los sistemas multiagente requieren monitoreo en dos capas: la calidad del agente y la salud de la infraestructura. Combinando AgentCore Evaluations y AWS DevOps Agent se detectan fallas silenciosas y problemas de calidad que las métricas tradicionales no muestran.
La memoria acumulada por agentes conversacionales puede degradar respuestas y crear riesgos operativos con el tiempo. Este artículo explica una arquitectura y tres políticas para puntuar, consolidar y podar memorias usando AgentCore y AWS.
Este artículo explica dos implementaciones de referencia que muestran cómo Amazon Bedrock AgentCore y agentes de código automatizan tareas de desarrollo: generación de diagramas ER desde esquemas SQL y análisis de seguridad de código con arquitecturas multiagente. Incluye arquitectura, decisiones de diseño y consideraciones para equipos en América Latina.
La proliferación de frameworks para agentes complica su evaluación. AgentCore Evaluations de Amazon Bedrock separa la instrumentación de la evaluación usando OpenTelemetry, permitiendo mediciones uniformes sin importar la pila subyacente.
Las organizaciones necesitan visibilidad y control sobre qué agentes de IA acceden a recursos internos. Amazon Bedrock AgentCore Gateway ofrece un punto de entrada gobernado que centraliza autenticación, autorización y auditoría para reducir riesgos operativos y de seguridad.
Amazon anunció filtros en tiempo de ejecución para Web Search en AgentCore (conector v1.2.0): control por dominios incluidos/excluidos y por ventana de publicación. La medida refuerza la gobernanza server-side y reduce riesgos de datos desactualizados o no verificados.
Amazon anunció la disponibilidad general de AgentCore Payments, una solución para que agentes autónomos paguen por APIs y contenido de forma segura. Integra wallets de Coinbase y Stripe Privy, soporta protocolos como x402 y MPP, y añade límites y observabilidad para entornos empresariales.
Presentamos una arquitectura para mezclar modelos gestionados de Amazon Bedrock con modelos optimizados en SageMaker AI, usando Bedrock AgentCore y Strands Agents. La solución permite agentes especializados que colaboran en tareas complejas, manteniendo control de costos y residencia de datos.
AgentCore Observability ofrece trazas y métricas especializadas para agentes de IA, pero por defecto solo recibe datos desde runtime en AWS. Aquí explicamos cómo instrumentar agentes que corren on‑premises o en otras nubes mediante AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT), credenciales IAM y el endpoint OTLP de CloudWatch.
Las políticas clínicas que gobiernan las autorizaciones previas suelen estar atrapadas en documentos estáticos que impiden la automatización. Cohere Health desarrolló Policy Studio sobre Amazon Bedrock AgentCore para transformar esas políticas en datos estructurados, manteniendo control clínico y aislamiento por cliente.
Cuando los agentes de IA pasan a producción, los errores dejan de ser el único problema: la lentitud y el crecimiento de memoria degradan la experiencia y elevan costos. Este artículo explica cómo usar AgentCore Observability y CloudWatch para identificar y solucionar esas fallas operativas.
La versión 2026-07-28 del Model Context Protocol (MCP) transforma el protocolo a un modelo stateless, introduce un sistema gobernado de extensiones y refuerza la autorización. AgentCore Gateway de Amazon Bedrock ya permite activarlo de manera opt-in sin afectar clientes existentes.
Las empresas que despliegan asistentes de codificación agenticos necesitan un mecanismo robusto para autenticar cada solicitud hacia servidores MCP. Este artículo explica cómo implementar el flujo de autorización (auth code) con AgentCore Gateway y clientes como Kiro IDE.
Amazon Bedrock AgentCore payments llega en preview para resolver la compleja integración de pagos que enfrentan los agentes generativos. Ofrece pago inmediato a servicios externos, soporte para stablecoins y controles de gasto configurables.
Este artículo explica cómo conectar Amazon Quick a los servicios de AWS usando Amazon Bedrock AgentCore Runtime con soporte MCP. La solución permite convertir consultas en lenguaje natural en llamadas API y comandos CLI, manteniendo control de acceso y auditoría.
Integrar una vista en vivo del navegador que controla un agente AI mejora la confianza y el control de los usuarios. Con Amazon Bedrock AgentCore y su componente BrowserLiveView puede mostrar la sesión del agente directamente en su app React sin infraestructura de streaming adicional.
AWS presenta en preview el Agent Registry en AgentCore: un catálogo central para descubrir, gobernar y reutilizar agentes, herramientas y skills independientemente de dónde estén alojados. Resuelve los retos de visibilidad, control y duplicación cuando las organizaciones escalan a cientos o miles de agentes.
Permitir que agentes de IA naveguen por internet abre posibilidades pero también riesgos de seguridad y cumplimiento. Aquí explicamos cómo implementar filtrado por dominio con AWS Network Firewall y buenas prácticas para entornos regulados.
