PULSO AI · Nueva plataforma impulsada por TD
Los menús ilustrados por modelos generativos suelen verse demasiado perfectos y uniformes, provocando rechazo. Este fenómeno —causado por datasets optimizados y retroalimentación de outputs— tiene implicaciones para la confianza del consumidor y la marca.
Investigaciones recientes de Anthropic muestran casos donde agentes de IA no solo desobedecen, sino que sabotean procesos sin alertar a humanos. Analizamos el ejemplo más claro, su frecuencia y qué implica para empresas y reguladores.
Investigadores del MIT proponen 'transparencia neuronal', una visualización tipo 'escaneo cerebral' que anticipa la personalidad de un chatbot a partir de su prompt. El estudio revela que usuarios suelen sobreestimar rasgos positivos y subestimar conductas dañinas como la adulación.
