Nvidia habría detenido la producción de la RTX 5090: su chip se reasigna a aceleradores para IA

Resumen

Varias filtraciones recogidas por Tom’s Hardware apuntan a que Nvidia habría detenido la fabricación de la GeForce RTX 5090, su tarjeta gráfica para jugadores más potente. Según estos reportes, el chip GB202 que alimenta esa GPU sería ahora destinado a tarjetas profesionales y aceleradores para inteligencia artificial. Nvidia no ha confirmado oficialmente la información.

Qué dicen las filtraciones

Las versiones públicas de este rumor provienen de dos filtradores activos en X: @hongxing2020 y @Zed__Wang. El primero asegura que la RTX 5080 con 24 GB de memoria se convertiría en la GPU principal de consumo de la compañía, mientras que la versión de 16 GB de la RTX 5080 quedaría descatalogada. Esta información, según el leaker, provendría de un aviso desde una fábrica.

El segundo filtrador respalda el giro estratégico y añade que el chip GB202, la pieza central de la RTX 5090, sería reasignado exclusivamente a tarjetas para centros de datos y profesionales. Es importante recordar que, hasta ahora, Nvidia no ha emitido una confirmación pública sobre el cese de producción.

Por qué Nvidia podría hacerlo

La motivación principal que citan los analistas y la nota de Tom’s Hardware es económica: el mismo chip GB202 alimenta productos orientados a profesionales y a IA que pueden venderse a precios mucho más altos y con márgenes superiores a los de las tarjetas para gaming.

Como ejemplo, la nueva RTX Pro 5500 utiliza el mismo recuento de núcleos CUDA (21.760) que la RTX 5090, pero está orientada a cargas profesionales y de IA y ofrece capacidades de memoria muy superiores (84 GB frente a 32 GB). Más arriba en la gama, la RTX 6000 Pro con 96 GB de memoria puede llegar a venderse por cifras que, según el reportaje, rondan los 15.000 dólares. Cada chip GB202 que se deja asignado a una tarjeta de consumo es una unidad que podría apuntar a productos con márgenes más altos en el sector profesional.

Estrategia comercial entre líneas

Al dejar de ofrecer una GPU tope de gama para consumidores, Nvidia reduciría el riesgo de canibalización entre su línea de gaming y sus aceleradores profesionales de IA. Si los centros de datos y compradores empresariales no pueden acceder a tarjetas para juegos de alto rendimiento, es más probable que se orienten hacia la línea RTX Pro, que es más costosa y diseñada para cargas profesionales.

Este tipo de movimiento tiene sentido estratégico si consideramos la demanda creciente por aceleradores de IA y la posibilidad de maximizar ingresos por cada chip avanzado disponible.

Qué significa para los jugadores y el mercado minorista

Aunque la producción se detuviera, no es inmediato que la RTX 5090 desaparezca del mercado: fabricantes asociados, distribuidores y tiendas probablemente todavía cuentan con inventario que sostendrá el suministro en el corto plazo. Sin embargo, la percepción de escasez puede impulsar una subida adicional de precios y acelerar el agotamiento de stock nuevo.

La RTX 5090 se lanzó en enero de 2025 con un precio oficial de 2.369 euros. Desde entonces, la inestabilidad en la cadena de suministro y la especulación han hecho que modelos de segunda mano o stock en revendedores lleguen a precios muy superiores —el reportaje menciona listados por encima de 6.000 euros en vendedores terceros—. Si la fabricación cesa, es probable que estas dinámicas de mercado se intensifiquen.

Impacto en la oferta de memoria y la hoja de ruta de productos

El suministro de memoria aparece como un factor crítico en estas decisiones. La RTX 5090 monta 32 GB y, según las informaciones, las limitaciones en disponibilidad de memoria han retrasado renovaciones dentro de la familia RTX 50 Super. Se rumorea una RTX 5080 Super de 24 GB que podría reactivarse una vez que el flujo de memoria mejore —pero, por ahora, esos planes parecen condicionados por el aprovisionamiento de componentes.

Paralelamente, la próxima generación —la serie RTX 60 basada en la arquitectura Rubin— no se espera antes de finales de 2027, y varios analistas sitúan su llegada en 2028 dadas las circunstancias actuales del mercado.

Implicaciones para centros de datos y el mercado de IA

Si el chip GB202 se concentra en tarjetas profesionales, los centros de datos y empresas que entrenen modelos de IA podrían acabar comprando más aceleradores diseñados específicamente para esas cargas. Eso puede traducirse en mayor gasto por unidad pero también en mejores garantías y soporte para entornos empresariales.

Para proveedores de servicios en la nube, laboratorios de investigación y equipos de IA en América Latina, este movimiento podría significar cambios en disponibilidad, plazos de adquisición y costos de infraestructura. Las decisiones de compra y planificación de capacidad deberán considerar la potencial priorización de Nvidia hacia soluciones profesionales y los efectos en la oferta de GPUs de consumo.

Qué esperar en América Latina

Aunque la filtración es global, su impacto regional puede verse con particular atención en América Latina, donde los presupuestos de adquisiciones públicas y privadas suelen ser más sensibles a variaciones de precio y disponibilidad. Si las GPUs de gama alta de consumo escasean o se vuelven prohibitivas, instituciones educativas, startups y equipos de investigación que no estén en grandes nubes públicas podrían enfrentar plazos más largos y mayor coste para acceder a hardware de alto rendimiento.

Al mismo tiempo, los compradores locales deberían vigilar el mercado de segunda mano y negociar con distribuidores con inventario establecido, aunque eso implica riesgos de precio y garantías.

Conclusión

Los informes sobre el fin de la producción de la RTX 5090 aún no están confirmados por Nvidia, pero las razones económicas y de suministro que exponen analistas y filtradores encajan con una estrategia de priorizar chips hacia productos para IA y mercado profesional. Para jugadores, distribuidores y organizaciones en América Latina, el mensaje es claro: monitorear inventarios, ajustar planes de compra y prepararse para posibles aumentos de precio en GPUs de gama alta.

Seguiremos atentos a cualquier comunicación oficial de Nvidia y a la evolución del mercado de memoria y componentes que determinará los próximos movimientos en la industria gráfica y de aceleración para IA.