La NBA impulsa un sistema de IA para decidir salidas de banda automáticamente

Qué anunció la NBA

El comisionado Adam Silver confirmó que la NBA avanza hacia la introducción de un sistema automatizado para ciertos tipos de decisiones arbitrales, entre ellas las salidas de banda (out-of-bounds). La idea es que una red de cámaras alrededor de la cancha, combinada con procesamiento por inteligencia artificial, determine de forma inmediata a qué equipo pertenece el balón tras tocar una línea o salir del campo.

Silver comparó el enfoque con Hawk-Eye, la tecnología de seguimiento que ya se usa en tenis para las decisiones de líneas. Según sus palabras, la liga pretende que “esa categoría de llamadas sea automática” y que el juego pueda continuar sin interrupciones: “It’ll be instantaneous, it’ll be automatic. Just play on.”

Origen e impulso: una jugada que encendió el debate

El anuncio siguió a una jugada polémica en el Juego 5 de las finales de la Conferencia Oeste entre Oklahoma City Thunder y San Antonio Spurs. En el tercer cuarto, se sancionó que Victor Wembanyama había tocado el balón en una jugada de salida de banda, aunque las repeticiones mostraron que la pelota había rebotado en el pie del jugador del Thunder, Chet Holmgren. Tras la consulta entre los oficiales, la decisión en cancha se mantuvo, lo que generó críticas y llamó la atención sobre la necesidad de mejorar la precisión en este tipo de llamadas objetivas.

Silver indicó que la intención final es eliminar estas decisiones objetivas del ámbito exclusivo de los árbitros en cancha, apoyándose en la automatización para reducir errores humanos y controversias que puedan afectar el desarrollo y resultado de una serie.

La base tecnológica: asociación con Hawk-Eye

La NBA ya trabaja con Hawk-Eye Innovations, compañía de Sony especializada en seguimiento visual. En 2023 la liga anunció una asociación multianual para desplegar tecnología óptica 3D capaz de rastrear balón y jugadores en tres dimensiones con latencia inferior al segundo. La tecnología había sido probada en Summer League y en distintas arenas, y la liga mencionó explícitamente usos futuros como decisiones de fuera de banda y goaltending.

Ese sistema combina múltiples cámaras sincronizadas y algoritmos que reconstruyen la trayectoria del balón y las posiciones de los jugadores, lo que permite determinar, por ejemplo, cuál pie o mano tocó la pelota y si ésta salió antes o después de un contacto con la línea.

Cómo cambiaría la dinámica de juego y las reglas actuales

Hoy, la única vía para revisar una salida de banda es el Coach’s Challenge: cada equipo inicia con un reto y puede recibir un segundo si el primero resulta exitoso. Para la temporada 2024–25, la NBA además extendió la regla del Coach’s Challenge para permitir revisar si debería haberse sancionado una falta en el contexto de ciertas salidas de banda.

Con la automatización propuesta, esas interrupciones por desafíos podrían reducirse considerablemente. La decisión de posesión sería instantánea y no requeriría que el árbitro detenga el juego para revisar repeticiones. La liga mantendría a los árbitros para infracciones que requieren criterio —sobre todo faltas y contactos—, mientras que las determinaciones puramente objetivas pasarían a un sistema automatizado.

Silver subrayó este punto: aunque haya contacto en muchas jugadas, corresponde a los oficiales valorar si ese contacto afecta el movimiento del jugador o la continuidad de la jugada. “There’s often contact on every play. It doesn’t mean there’s a foul,” dijo, recordando que el juicio humano seguirá siendo esencial en muchos aspectos del arbitraje.

Contexto comparativo: otras ligas y deportes

No es la primera vez que el deporte profesional recurre a la automatización para decisiones puntuales. El tenis utiliza sistemas electrónicos de línea; la FIFA implementó tecnología semiautomatizada para detectar offsides; y las Grandes Ligas de Béisbol (MLB) anunciaron un sistema automatizado para bolas y strikes a partir de 2026. La NBA sigue esa tendencia, aplicando IA y visión por computadora en un entorno con cámaras fijas y múltiples ángulos.

Implicaciones para América Latina

Para los actores del ecosistema deportivo y tecnológico en América Latina, el movimiento de la NBA ofrece varias señales relevantes:

• Integridad y apuestas: decisiones más rápidas y objetivas pueden reducir disputas que afectan mercados de apuestas y confianza de audiencias. Los operadores y reguladores de la región observarán con interés cómo cambia la trazabilidad de las decisiones.

• Oportunidades de negocio: ligas y clubes latinoamericanos pueden evaluar la adopción de soluciones escaladas o adaptadas, ya sea para mejorar transmisiones, análisis estadístico o respaldo arbitral en competiciones regionales.

• Infraestructura y costos: implementar sistemas de seguimiento 3D requiere cámaras, conexiones robustas y centros de procesamiento. La brecha de infraestructura entre estadios de la NBA y muchas instalaciones en la región puede ser un limitante, pero también una oportunidad para proyectos de modernización y asociaciones público-privadas.

• Talento local: el desarrollo e integración de software de visión por computadora y análisis en tiempo real abre mercado para empresas y profesionales de IA en la región, que pueden ofrecer soluciones complementarias o servicios administrados.

Limitaciones y preguntas abiertas

Aunque la tecnología promete mayor precisión en llamadas objetivas, quedan desafíos por resolver:

• Validación y transparencia: las ligas deberán definir protocolos claros para auditar decisiones automáticas y explicar criterios en entornos en los que la confianza del público es clave.

• Integración con el criterio humano: decidir qué categorías pasarán a automatización y cuáles seguirán dependiendo del juicio oficial requiere un balance cuidadoso para evitar deshumanizar el deporte.

• Plazo de adopción: Silver no entregó un calendario preciso; dijo que la liga avanzará “fairly quickly” pero sin fechas concretas. Esa ambigüedad deja a medios, equipos y socios esperando detalles operativos.

Conclusión

La NBA avanza hacia una integración más profunda de IA y sistemas de visión en la administración del juego, empezando por decisiones objetivas como las salidas de banda. El enfoque busca reducir controversias y agilizar el juego, apoyándose en la experiencia con Hawk-Eye y en pruebas realizadas en los últimos años. Para América Latina, el movimiento plantea tanto retos de infraestructura como oportunidades para empresas tecnológicas, clubes y reguladores interesados en modernizar competiciones y mejorar la experiencia del aficionado.

Mientras tanto, la discusión continúa sobre dónde trazar la línea entre automatización y juicio humano en un deporte que, además de reglas, depende de apreciaciones arbitrales en situaciones de contacto y falta. La evolución será gradual, y la región deberá observar de cerca cómo la NBA implementa, audita y comunica estos cambios para extraer lecciones aplicables localmente.