Cómo los New York Jets usan tecnología Microsoft para ganar ventaja en el Draft
Los Jets han transformado su evaluación de prospectos con Titan, una plataforma interna construida sobre tecnología Microsoft. Herramientas como GitHub Copilot y un calculador de intercambios en tiempo real les permiten tomar decisiones más informadas el día del Draft.
Un Draft que define equipos
Cuando el comisionado de la NFL anuncia que los New York Jets están oficialmente en el reloj, el equipo tiene una ventana para reconfigurar su plantilla con talento joven. Al momento de este artículo, los Jets contaban con cuatro selecciones entre las primeras 44, incluida la número 2 global, lo que subraya la necesidad de seleccionar varios jugadores de impacto. Para el club, el Draft no es una decisión improvisada de un día: es el resultado de un proceso que puede durar un año o más.
Titan: la ‘nave nodriza’ del análisis
Los Jets han desarrollado una aplicación propietaria llamada Titan, bautizada en referencia al apodo histórico del equipo, los Titans of New York. Titan funciona como el centro neurálgico para operaciones de fútbol: aloja reportes de scouting, datos físicos, métricas de rendimiento y las herramientas que el staff necesita para evaluar prospectos. Tras 15 años de evolución, Titan es la pieza donde convergen los distintos flujos de información que nutren las decisiones del club.
Paul Marsh, director senior de desarrollo de aplicaciones, describe a Titan como la vista central hacia todos los datos de scouting y la plataforma que facilita la planificación y la toma de decisiones. Esa integración es clave cuando se debe comparar a cientos o miles de jugadores con diferentes perfiles y fuentes de información.
Tecnologías Microsoft que impulsan Titan
Titan se apoya en tecnologías de Microsoft, entre las que destacan Microsoft Azure, GitHub Copilot y GitHub Actions. Cada una aporta elementos concretos al flujo de trabajo:
- Azure proporciona la infraestructura escalable para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de scouting y video.
- GitHub Copilot acelera el desarrollo: el equipo de aplicaciones usa esta herramienta para prototipar, escribir código y iterar rápidamente, lo cual es crítico cuando se acerca el Draft.
- GitHub Actions automatiza pipelines de construcción y despliegue, permitiendo actualizaciones frecuentes y una integración continua de los distintos módulos de Titan.
Estas piezas permiten que el departamento de tecnología mantenga una plataforma ágil y confiable para el personal deportivo, incluso bajo la presión de decisiones en tiempo real.
El calculador de intercambios: valor en tiempo real
Uno de los componentes más prácticos dentro de Titan es el calculador de intercambios basado en puntos. Diseñado con la participación del gerente general y sus asesores cercanos, esta herramienta permite evaluar escenarios de intercambio durante el Draft. En cuestión de segundos, el staff puede ingresar selecciones propuestas, comparar valores y determinar si una transacción representa una ganancia neta o una pérdida para el equipo.
En un entorno donde cada pick puede cambiar el rumbo de la plantilla, tener un instrumento así reduce la fricción en la mesa de decisiones y aporta objetividad a negociaciones que suelen ser altamente emocionales y estratégicas.
Complementar lo tradicional con lo digital
Para Dan Zbojovsky, director senior de operaciones de fútbol con 19 temporadas en la organización, la clave está en combinar lo mejor del scouting tradicional con las herramientas analíticas modernas. El filmaje sigue siendo la base de las evaluaciones: ver cómo se desempeña un atleta en contexto de juego es insustituible. Sin embargo, datos y herramientas computacionales aportan piezas adicionales al rompecabezas, ayudando a comparar jugadores, apilar opciones y encontrar posibles ventajas que no son evidentes a simple vista.
Esta mezcla evita caer en un enfoque totalmente mecánico y, al mismo tiempo, introduce elementos de objetividad en un proceso que históricamente ha sido muy subjetivo.
Resultados palpables en el roster
La metodología de los Jets ha rendido frutos en selecciones recientes. Jugadores adquiridos vía Draft que han tenido impacto con el equipo incluyen a Garrett Wilson, ganador del premio al Novato Ofensivo en 2022; Armand Membou, seleccionado en la posición número 7 en 2025; Will McDonald IV; y corredores como Breece Hall y Braelon Allen, además del ala cerrada Mason Taylor. Estas incorporaciones muestran cómo la combinación de scouting, tecnología y toma de decisiones estratégica puede traducirse en piezas de alto nivel para la plantilla.
Lecciones para Latinoamérica: ¿qué puede aplicar la región?
Aunque la escala y los recursos de una franquicia NFL no son comparables con la mayoría de clubes en América Latina, hay aprendizajes aplicables:
- Centralizar datos: una plataforma que reúna reportes, videos y métricas facilita evaluaciones más rápidas y coherentes.
- Automatizar flujos: el uso de herramientas que permitan despliegues y actualizaciones continuas reduce el costo operativo del mantenimiento tecnológico.
- Prototipado rápido: asistentes de desarrollo y entornos que aceleran la codificación permiten experimentar con nuevas métricas o visualizaciones sin proyectos de largo plazo.
- Objetividad complementaria: incorporar herramientas que aporten métricas y comparaciones ayuda a balancear evaluaciones subjetivas de scouts y entrenadores.
Para academias, clubes profesionales y federaciones en la región, adoptar elementos de esta estrategia puede mejorar la identificación de talento y la planificación de desarrollo, sin requerir inversiones a la escala de una franquicia NFL.
Retos y consideraciones
Integrar tecnología no está exento de desafíos. Mantener la calidad de los datos, asegurar la interoperabilidad entre sistemas y garantizar que las herramientas aporten valor real a los evaluadores son tareas continuas. Además, la adopción tecnológica debe respetar la experiencia del scouting humano: si la interfaz o los flujos de trabajo no se ajustan a cómo trabaja el personal, la herramienta corre el riesgo de no ser utilizada.
Finalmente, la seguridad y la privacidad de la información —particularmente en entornos competitivos— son prioridades cuando se maneja video, reportes médicos y perfiles de jugadores.
Conclusión
Los New York Jets muestran cómo una organización deportiva puede ganar ventaja al combinar décadas de scouting con una plataforma tecnológica interna y moderna. Titan, sustentada en Azure y potenciada por herramientas de GitHub, permite evaluar prospectos con mayor velocidad y coherencia, y facilita decisiones críticas en el Draft como intercambios y priorizaciones.
Para tomadores de decisiones en América Latina, el caso de los Jets es un recordatorio práctico: la tecnología no sustituye la experiencia, pero bien integrada puede amplificarla y hacer más eficientes procesos clave en la gestión del talento deportivo.
Fuente original: Microsoft AI Blog