Cómo Infobip usa Microsoft Copilot para potenciar alianzas estratégicas

Introducción: alianzas como motor estratégico

Gestionar alianzas corporativas complejas es un arte que combina timing, tacto y mucha información. En Infobip —una plataforma croata centrada en IA para experiencias conversacionales— esa gestión recae en Veselin Vuković, chief alliances officer, quien coordina relaciones con empresas tecnológicas, ISV, consultoras, proveedores de servicios y operadores móviles, desde actores locales hasta gigantes globales. Para Vuković, las asociaciones deben trascender lo transaccional y apoyarse en la alineación de objetivos, cultura y formas de trabajo.

El desafío: tomar decisiones con datos y contexto

Cada aliado tiene necesidades y metas distintas. La complejidad radica en decidir cuándo avanzar con una propuesta agresiva, cuándo aplicar un enfoque más diplomático y cómo traducir conversaciones en acciones concretas que generen valor para el cliente final. Vuković destaca que su enfoque es esencialmente guiado por datos y hechos, lo que requiere acceder rápidamente a insights relevantes dentro de la organización para no perder oportunidades.

Copilot como acelerador de decisiones

Hace aproximadamente 18 meses, los 3,500 empleados de Infobip comenzaron a usar Microsoft 365 Copilot. La adopción no se limitó a una herramienta aislada: la compañía incorporó Copilot y otras soluciones de IA como parte de su forma de trabajo. Para el equipo de alianzas, Copilot se transformó en una ayuda práctica para sintetizar información y reducir tiempos de análisis: lo que antes tomaba días ahora puede resolverse en horas.

Vuković utiliza Copilot para resumir conversaciones internas y con socios, clarificar próximos pasos y generar listas de acciones. Más allá de la transcripción, Copilot facilita transformar discusiones a menudo dispersas en elementos accionables que mantienen el contexto necesario para avanzar en una negociación o en la implementación de una solución conjunta.

Analítica rápida sobre datos estructurados y no estructurados

Una ventaja notable es la capacidad de Copilot para trabajar con datos tanto estructurados como no estructurados. Esto permite hacer análisis preliminares sin requerir largos procesos de preparación de datos ni dependencias técnicas extensas. Para equipos de alianzas, ventas y operaciones, esa rapidez se traduce en mejores decisiones comerciales y en ciclos de respuesta más cortos frente a demandas de socios y clientes.

De la reunión al plan de acción: integración con Microsoft 365

Infobip aprovecha la integración de Copilot con Outlook, Word y Planner para que los insights generados en reuniones fluyan automáticamente hacia correos de seguimiento, resúmenes estructurados y tareas asignadas. Esta continuidad elimina la labor manual de traducir el diálogo a entregables, disminuye pérdidas de contexto y acelera la ejecución. Para organizaciones en Latinoamérica, donde la colaboración remota y distribuida es cada vez más común, convertir reuniones en acciones medibles sin fricciones operativas es especialmente valioso.

Agentes a medida con Copilot Studio en Teams

Otro uso estratégico ha sido el despliegue de agentes personalizados mediante Copilot Studio en Microsoft Teams. Infobip crea agentes alineados con procesos de negocio específicos: desde asistentes de conocimiento interno hasta bots que disparan flujos de trabajo. La clave está en generar capacidades útiles sin requerir grandes equipos de desarrollo, lo que reduce costes y tiempo de puesta en marcha.

Estos agentes permiten que el conocimiento organizacional esté accesible en el contexto correcto, facilitando la colaboración entre equipos y acortando la curva de adopción de nuevas prácticas. Para empresas en la región, esto puede significar automatizar soporte interno, estandarizar respuestas a socios o acelerar integraciones técnicas con operadores y socios comerciales.

Impacto estratégico y cultural

Vuković considera que los modelos y agentes construidos con Copilot serán determinantes para mejorar la eficiencia operativa de personas y empresas. En Infobip, la incorporación de estas capacidades forma parte de la estrategia corporativa: no se trata solo de implementar tecnología, sino de reimaginar procesos y hábitos de trabajo. La adopción de IA impulsa tanto la productividad como la necesidad de repensar cómo se alinean objetivos entre socios.

Recomendaciones prácticas para empresas que evalúan Copilot

Vuković ofrece consejos aplicables para organizaciones que contemplan integrar Copilot en sus operaciones:

• Empezar con prudencia: lance pilotos pequeños antes de una adopción masiva.
• Definir problemas de negocio claros: priorice casos donde la IA resuelva cuellos de botella o mejore la productividad.
• Mapear procesos actuales: entender cómo se trabaja hoy ayuda a identificar qué cambiar y qué automatizar.
• Mantener la curiosidad: cuestionar prácticas establecidas permite descubrir mejoras reales y evitar replicar ineficiencias.

Este enfoque gradual y enfocado en resultados evita inversiones innecesarias y facilita medir el retorno de iniciativas basadas en Copilot.

Relevancia para Latinoamérica

Aunque Infobip es una empresa europea, la forma en que integra Copilot tiene lecciones directas para compañías latinoamericanas: la combinación de herramientas que sintetizan información, automatizan tareas y despliegan agentes en canales corporativos puede acelerar la colaboración entre socios, operadores y proveedores en mercados fragmentados. Además, el enfoque en procesos y cultura resulta clave cuando se trabaja con múltiples jurisdicciones y modelos de negocio típicos de la región.

Conclusión: tecnología que compone mejores alianzas

La experiencia de Infobip muestra que Copilot no es solo una herramienta de productividad individual, sino un habilitador para transformar la gestión de alianzas. Al convertir datos y conversaciones en acciones rápidas, facilitar análisis y permitir agentes a medida, la tecnología ayuda a las empresas a operar con mayor agilidad y coherencia. Para quienes lideran relaciones con socios, la recomendación es clara: comenzar con objetivos de negocio concretos, probar de forma controlada y usar la IA para amplificar la capacidad de tomar decisiones informadas y oportunas.