Hollywood y la IA: todos la usan, pocos lo reconocen y Latinoamérica tiene que decidir

La compra que encendió el debate

En marzo, Netflix adquirió InterPositive, la empresa fundada por Ben Affleck especializada en tecnología cinematográfica, por 587 millones de dólares. InterPositive desarrolla herramientas basadas en IA para tareas de posproducción como iluminación, corrección de color, efectos visuales y continuidad entre tomas. El anuncio oficial presentó esa tecnología como un instrumento para ofrecer “mayor libertad creativa” y situar al cineasta “en el centro del proceso”.

Matt Belloni —veterano periodista del entretenimiento, autor del boletín What I’m Hearing… y conductor del pódcast The Town, además de exabogado— ha seguido de cerca el movimiento. Para él, la operación de Netflix no solo incorpora capacidades técnicas, sino también un activo intangible: el prestigio de Affleck. La presencia de un director reconocido ayuda a que el uso de estas herramientas sea más aceptable públicamente y permite a la plataforma mostrar una cara humana detrás de la adopción tecnológica.

Herramientas, no reemplazos: la narrativa oficial

InterPositive y Netflix han insistido en que estas plataformas son herramientas destinadas a asistir a los cineastas, por ejemplo evitando repeticiones costosas de rodaje o generando tomas que faltaron durante la filmación. Esa narrativa busca diferenciar el apoyo tecnológico del reemplazo de talentos creativos.

Hay dos formas claras en las que la IA entra en el proceso creativo: como asistente —sugerencias de escenas, descripciones o variantes que un guionista puede aceptar o descartar— y como generadora integral de imágenes y secuencias, donde la máquina produce material audiovisual por sí misma. El primer uso es más fácil de aceptar dentro de la industria; el segundo plantea dudas sobre autenticidad y conexión emocional con el público.

La mirada del sector creativo

Según Belloni, el uso de herramientas generativas no inquieta a partes del sector siempre que se cumplan condiciones: que exista un guionista acreditado y que el empleo de la IA no degrade puestos de trabajo. No obstante, algunos estudios experimentan con piezas completas generadas por IA, y esos proyectos muchas veces resultan artificiales y difícilmente logran la empatía que genera una visión humana claramente definida.

Ese contraste explica por qué directores como Christopher Nolan siguen cobrando cifras millonarias por sus obras: su prestigio y visión creativa justifican inversiones altas; el público reconoce una autoría humana que difícilmente reproduce la IA actual. De hecho, la película de Nolan fue citada por Belloni como ejemplo de producto que puede recaudar alrededor de 200 millones de dólares en su primer fin de semana mundial, un recordatorio de que la percepción de valor humano aún tiene peso en taquilla.

¿Es todo economía? Sí, y por eso preocupa

La adopción de IA no es solo una cuestión estética o ética: es económica. Los costos de producción suben —Belloni señala que un largometraje original de estudios intensivos como Pixar supera los 200 millones de dólares— mientras que la recaudación ya no garantiza los mismos márgenes que antes. En ese contexto, los ejecutivos ven en la automatización una vía para recortar gastos.

Ese incentivo económico mide el choque entre optimización de costos y preservación de empleo y calidad artística. El verdadero riesgo para los estudios no es la existencia de la IA, sino que la necesidad de ahorrar diluya la identidad y el sello creativo de las producciones, transformándolas en contenido de consumo pasivo similar al que prolifera en redes.

Dos mundos en formación: cine humano vs. cine generado

Belloni prevé una posible división futura del mercado: por un lado, películas rodadas con equipos humanos y escenarios reales que se presentarán como acontecimientos culturales; por el otro, contenidos parciales o totalmente generados por IA, pensados para consumo masivo y rápido. Las primeras mantendrán el aura de exclusividad; las segundas podrían volverse ubicuas y competitivas por precio.

Esa bifurcación tiene implicaciones para la cadena de valor del audiovisual: puestos técnicos y creativos corren riesgo si los estudios priorizan economías de escala sobre la inversión en talento. Al mismo tiempo, hay ejemplos donde la IA puede mejorar flujos de trabajo y permitir proyectos que de otro modo serían inviables por presupuesto o logística.

Qué significa esto para Latinoamérica

La región audiovisual latinoamericana enfrenta una encrucijada. Por un lado, la IA ofrece oportunidades reales: reducción de costos en edición y efectos, posibilidad de iterar rápidamente sobre ideas, y herramientas que podrían ayudar a productoras pequeñas a competir en calidad técnica con menos recursos. Para mercados con presupuestos ajustados, esas eficiencias pueden acelerar la producción local.

Por otro lado, existe el riesgo de que la adopción acrítica de IA erosione la identidad cultural del contenido. Las historias latinoamericanas dependen en gran medida de matices lingüísticos, contextos históricos y sensoriales que las herramientas generativas generalistas no capturan fácilmente. Además, la automatización puede afectar a comunidades creativas locales (técnicos, artistas, artesanos de rodaje) en mercados donde el empleo cultural ya es frágil.

En términos regulatorios y de derechos, la discusión estadounidense sobre acreditaciones, uso de imágenes de celebridades y derechos de autor es un espejo para la región. Será necesario que productoras, sindicatos y autoridades latinoamericanas piensen en marcos que equilibren innovación y protección laboral y cultural.

¿Qué deberían hacer los tomadores de decisión?

• Evaluar la IA como herramienta escalable: probar casos de uso en posproducción que reduzcan costos sin comprometer la autoría.
• Promover transparencia: establecer políticas internas sobre cuándo y cómo se usa IA en un proyecto, y cómo se acreditan los aportes humanos.
• Cuidar la identidad cultural: priorizar la supervisión creativa local cuando la IA se emplee en narrativas regionales.
• Dialogar con sindicatos y profesionales: diseñar acuerdos que permitan formación y reconversión laboral en tareas que la IA complementa.

Conclusión

La IA ya es una pieza del ecosistema hollywoodense: aparece en herramientas de posproducción, en experimentos creativos y en grandes movimientos corporativos como la compra de InterPositive por Netflix. El debate ya no es si se usará, sino cómo se regulará su uso, quién se beneficia y cuánto está dispuesto a arriesgarse el sector por reducir costos. Para Latinoamérica, la adopción trae tanto oportunidades de eficiencia como la obligación de proteger la voz y el empleo de sus industrias culturales.

Mantener una visión estratégica, donde la tecnología potencie en lugar de suplantar la creatividad humana, será clave para que la región aproveche la transformación sin perder su distintivo cultural.