Cómo Google usa la IA para frenar el fraude en línea

Un enfoque integral contra el fraude

El fraude en línea sigue siendo una amenaza creciente: provoca pérdidas económicas y daño emocional a millones de personas. Google ha puesto en marcha una estrategia que combina modelos de IA, herramientas integradas en sus productos, programas educativos y cooperación con otras empresas y autoridades para detectar y bloquear estafas antes de que lleguen a las personas.

Esta iniciativa fue uno de los temas principales en la reciente cumbre EMEA Anti-Scams and Fraud Summit en Zúrich, organizada por el Google Safety Engineering Center. Allí se reforzó la idea de que la lucha contra el fraude exige coordinación entre el sector público, la industria tecnológica y la sociedad civil.

A continuación resumo las cinco líneas de acción que Google destaca para mantener a los usuarios más seguros y cómo estas pueden ser relevantes para organizaciones y tomadores de decisión en América Latina.

1) IA como primera línea de defensa

Google aplica modelos de IA a gran escala para interceptar actividades maliciosas antes de que lleguen a los usuarios:

• En Gmail, los sistemas automáticos bloquean más del 99.9% del spam, phishing y malware, lo que representa cerca de 15 mil millones de correos no deseados diarios.
• En Chrome, la detección en tiempo real predice y bloquea sitios peligrosos; en Search, se filtran cientos de millones de páginas spam cada día, manteniendo los resultados en torno a 99% libres de spam.
• En 2025, las plataformas de anuncios detectaron y evitaron más del 99% de los anuncios que violaban políticas antes de que fueran vistos por personas; en total se bloquearon o eliminaron más de 8.3 mil millones de anuncios, de los cuales 602 millones se vinculaban a estafas.
• En dispositivos, la IA también opera localmente: la función “Scam Detection” en Phone by Google alerta en tiempo real sobre patrones de conversación típicos de estafadores.

Estos datos muestran la escala del esfuerzo tecnológico y la importancia de modelos que filtren señales maliciosas de forma automática.

2) Herramientas prácticas para que los usuarios tomen control

Además de las barreras automáticas, Google ofrece herramientas que permiten a las personas verificar y fortalecer su seguridad:

• Security Checkup: guía paso a paso para reforzar la seguridad de la cuenta, incluyendo la activación de Passkeys y la verificación en dos pasos.
• Passkeys y 2-Step Verification: alternativas modernas para reducir la dependencia de contraseñas vulnerables.
• Circle to Search (Android): al mantener presionado el botón de inicio y rodear un texto sospechoso, el sistema utiliza IA para evaluar si se trata de una posible estafa y brinda recomendaciones. Si no dispone de Circle to Search, tomar una captura y usar Google Lens ofrece una alternativa inmediata.

Para organizaciones y equipos de soporte en América Latina, promover estas herramientas entre usuarios y empleados es una medida de bajo costo y alto impacto para reducir riesgos operativos y pérdidas.

3) Educación y resiliencia: aprender practicando

La prevención también depende de la capacidad de las personas para reconocer tácticas fraudulentas. Google impulsa programas educativos que han demostrado mejorar la resiliencia:

• Be Scam Ready: es una experiencia interactiva basada en juegos que simula estafas reales en un entorno seguro. Este enfoque de “aprender haciendo” produce mejores resultados que campañas informativas tradicionales.
• El programa ya está disponible en inglés, portugués, tailandés y chino tradicional, y se anunció su lanzamiento en más idiomas durante el año, incluida la versión en español.
• Como complemento, Google.org destinó 5 millones de dólares en apoyo a iniciativas en Europa y Medio Oriente; organizaciones beneficiadas, como Internet Society (ISOC) y Oxford Information Labs (OXIL), implementan formaciones de base para proteger a millones de personas vulnerables y capacitar a trabajadores de primera línea.

En la región, adaptar este tipo de programas a contextos locales (idioma, ejemplos de fraude comunes, canales preferidos) puede multiplicar su eficacia.

4) Compartir inteligencia para atacar el fraude en su origen

Los estafadores operan a través de múltiples plataformas y fronteras, por lo que compartir señales de amenaza es crítico. En ese sentido, Google es socio fundador del Global Signal Exchange (GSE):

• El GSE funciona como una central global de intercambio de datos de amenazas, donde se almacenan y analizan señales para identificar patrones y operaciones maliciosas que afectan a diferentes actores.
• Actualmente el GSE almacena más de 1.2 mil millones de señales, y la inteligencia que circula por esta red ha ayudado a interrumpir actividades criminales.

Para gobiernos y empresas en América Latina, la participación en iniciativas similares o alianzas regionales de intercambio de datos puede acelerar la detección de campañas de fraude que cruzan fronteras.

5) Coordinación con autoridades para desmantelar redes criminales

La eliminación efectiva del fraude requiere cooperación con las fuerzas del orden y con otros proveedores de servicios. Google colabora directamente con agencias como la National Crime Agency (NCA) del Reino Unido y con socios del sector para apoyar investigaciones y acciones que interrumpan operaciones delictivas.

La combinación de señales tecnológicas, análisis con IA y cooperación regulatoria y judicial permite no solo mitigar ataques en el corto plazo, sino también facilitar acciones que reduzcan la capacidad operativa de los criminales.

Qué pueden hacer empresas y responsables en América Latina

• Implementar y promover buenas prácticas sencillas: habilitar verificación en dos pasos, adoptar passkeys y realizar Security Checkups periódicos.
• Capacitar equipos con materiales interactivos adaptados a la realidad local: la versión en español de iniciativas como Be Scam Ready presenta una oportunidad para fortalecer la alfabetización digital.
• Colaborar en el intercambio de señales y prácticas con otras compañías y autoridades: la coordinación reduce la ventana de operación de los estafadores.
• Aprovechar herramientas integradas (Circle to Search, Google Lens) como parte de estrategias de soporte al usuario y atención al cliente.

Conclusión

La lucha contra el fraude combina tecnología avanzada —principalmente IA— con herramientas accesibles, educación y cooperación transnacional. Para América Latina, la prioridad debe ser traducir estas capacidades a acciones concretas: desplegar protecciones, enseñar a las personas a reconocer estafas y fortalecer canales de colaboración entre sectores. En conjunto, estas medidas reducen el riesgo y protegen a usuarios, empresas y gobiernos frente a la sofisticación creciente de los fraudes digitales.