Cómo Ferrari e IBM usan IA para convertir aficionados en superfans de la F1

Por qué la F1 es el próximo terreno para la IA

La Fórmula 1 se ha convertido en uno de los deportes más mediáticos del mundo, especialmente en Estados Unidos tras el éxito de la serie ‘Drive to Survive’. Esa visibilidad atrajo a grandes empresas tecnológicas —AWS, Oracle, Anthropic, entre otras— que ofrecen no solo patrocinios sino también soluciones de datos y algoritmos para ganar ventaja competitiva. En ese contexto, IBM decidió en los últimos dos años que faltaba su presencia en la parrilla y escogió a Scuderia Ferrari como socio estratégico.

La alianza no se firmó únicamente por la imagen: la idea central es aprovechar la enorme cantidad de información generada en cada carrera para crear mejores relatos y experiencias para los aficionados. Como explica Kameryn Stanhouse, vicepresidenta de asociaciones deportivas y entretenimiento en IBM, el valor está en cómo los espectadores observan la IA aplicada al deporte y entienden su utilidad a través de las historias que se cuentan.

La apuesta: una app centrada en storytelling y personalización

Ferrari no es el único equipo que trabaja con tecnología avanzada, pero sí destaca por mantener una estrategia propia de aplicación para fans, en línea con otros como McLaren y Williams. El objetivo de Ferrari fue claro: no solo alcanzar a sus seguidores, sino lograr que cada uno sienta que el equipo lo conoce.

Para liderar esa transformación Ferrari incorporó a Stefano Pallard en el cargo de ‘head of fan development’. La propuesta se enfocó en convertir los millones de datos que se producen por segundo en pista —cada movimiento del piloto y del automóvil queda registrado— en contenidos comprensibles y atractivos para el público.

Qué cambió en la app de Ferrari

La renovación de la app incluye varios elementos diseñados para aumentar la retención y el compromiso:

• Contenido escrito por IA: resúmenes de carrera generados automáticamente para ofrecer recaps inmediatos y accesibles.
• Asistente conversacional IA: un compañero virtual para que los aficionados pregunten sobre datos, anécdotas o detalles técnicos.
• Juegos y competiciones dentro de la app: espacios para que los usuarios participen y compitan entre sí.
• Más historias detrás de escena: acceso a contenidos sobre el equipo y los pilotos que acercan la operación al público.
• Zona de predicciones: los fans pueden anticipar resultados y vivir la carrera con mayor implicación.

Un cambio aparentemente simple —ofrecer la app en italiano— también fue significativo. A pesar de ser una compañía italiana, la aplicación oficial no estaba disponible en italiano hasta la intervención de IBM. Antes, la app funcionaba como un lugar para consultar detalles de la carrera y marcharse; ahora busca mantener a la audiencia conectada durante todo el año.

Resultados y señales de aprendizaje

Desde la llegada de IBM, Ferrari ha observado tendencias positivas de uso. Stanhouse menciona un aumento del 62% en el engagement durante los fines de semana de carrera como ejemplo del impacto inicial. Además de las métricas de interacción, la herramienta de IBM permite analizar señales de engagement dentro de la app: qué contenidos se leen más, cuál es el sentimiento en los mensajes de los fans y qué formatos generan mayor resonancia.

Pallard indica que esos insights alimentan directamente la estrategia editorial: entender qué interesa a los tifosi y adaptar el storytelling en función de esa información. La meta a mediano plazo es profundizar la personalización para ofrecer experiencias que parezcan hechas a medida, tanto para quienes siguen a Ferrari desde hace décadas como para los recién llegados.

Un público que cambia: oportunidad y desafío

La base de aficionados de la F1 ha cambiado rápidamente. Estadísticas recientes de la propia categoría indican que el 75% de los nuevos fans son mujeres, muchas de la generación Z. Ese crecimiento incluye intereses distintos —por ejemplo, iniciativas como la F1 Academy, una serie femenina para desarrollar nuevas pilotos— y demanda más datos, más contexto y más funcionalidades.

Para Ferrari y IBM, esto implica desarrollar productos que respondan a audiencias más diversas y exigentes. Según Pallard, los fans piden ‘más’: más datos, más análisis, más herramientas, y la tecnología de IBM busca cumplir con esa expectativa mediante personalización y experiencias inmersivas.

Qué significa esto para América Latina

Para la región latinoamericana, donde la popularidad de la F1 y el acceso a contenidos digitales han crecido en los últimos años, el proyecto Ferrari-IBM abre varias lecciones relevantes:

• Localización importa: ofrecer contenidos en el idioma y formato adecuados es básico para conectar con audiencias locales.
• Datos para fidelizar: el uso de señales de engagement y personalización puede convertir seguidores casuales en audiencias recurrentes.
• Oportunidad para marcas locales: equipos, marcas y medios latinoamericanos pueden replicar modelos de storytelling impulsados por IA para aumentar retención y monetización.

Además, la presencia de más mujeres y público joven en la F1 señala que las estrategias de producto deben diseñarse pensando en diversidad y en experiencias que no dependan exclusivamente del seguimiento tradicional del deporte.

Mirando hacia adelante

El enfoque actual de la alianza entre Ferrari e IBM pone el acento en el relato y la conexión continua, no solo en el rendimiento técnico. La tecnología permite transformar datos complejos en historias que explican por qué sucede algo en pista y cómo funciona el equipo detrás del glamour de las carreras.

Ferrari y IBM compiten por mantener la atención de los aficionados más allá de los fines de semana de carrera. El plan a futuro es seguir usando IA para afinar la personalización y crear experiencias tan relevantes que el fan sienta que la app fue diseñada para él o ella, sin importar cuánto tiempo lleve siguiendo al equipo. Si logra escalarse correctamente, ese modelo podría ser replicable por organizaciones en Latinoamérica que buscan combinar deporte, entretenimiento y tecnología para construir audiencias más fieles y activas.

Conclusión

La integración de soluciones de IA en la app de Ferrari es un ejemplo práctico de cómo los datos en tiempo real pueden transformarse en contenido y experiencias que acercan a los aficionados. Para equipos, marcas y medios, la lección es clara: la tecnología no solo optimiza operaciones, también crea nuevas formas de relacionarse con la audiencia. En un mercado regional con crecimiento digital y audiencias cada vez más diversas, adaptar estos aprendizajes localmente puede marcar la diferencia entre un seguidor ocasional y un superfan comprometido.