Desplome del mercado de ciberseguridad en EE. UU. mientras la seguridad de IA explota en demanda

Introducción

La incorporación masiva de inteligencia artificial en productos y servicios debería, en teoría, amplificar la demanda de expertos en seguridad. Proteger sistemas tradicionales ya no basta: hay que cuidar datos de entrenamiento, revisar modelos y mitigar nuevos vectores de ataque. Sin embargo, los datos del mercado laboral en Estados Unidos revelan una dinámica más compleja: mientras la oferta general de empleo en ciberseguridad se reduce, una especialidad concreta —la seguridad de inteligencia artificial— experimenta un crecimiento espectacular.

Datos clave del informe

Según el informe de empleo de CyberSN, entre enero y septiembre de 2026 se registraron 235.786 ofertas de trabajo en ciberseguridad en Estados Unidos, frente a 320.210 en el mismo periodo de 2025, lo que representa una caída del 26,4%. Esa cifra agrupa anuncios recopilados por JobSpikr desde portales de empleo y empresas Fortune 500, tras eliminar duplicados y clasificar vacantes por título y descripciones.

En contraste, los anuncios para ingenieros de seguridad de inteligencia artificial aumentaron un 268,3%. CyberSN identificó 2.409 anuncios para ese puesto específico. Además, la firma contabilizó 1.493 ofertas para científicos de datos especializados en ciberseguridad, categoría que creció un 203,5% —aunque conviene no confundir ambos roles: los científicos de datos de seguridad analizan patrones e inteligencia en los datos, mientras que los ingenieros de seguridad de IA buscan vulnerabilidades en modelos y protegen datos de entrenamiento.

Qué buscan las empresas en ingenieros de seguridad de IA

Las descripciones recogidas por CyberSN apuntan a una combinación de capacidades técnicas y prácticas: auditar modelos y aplicaciones, identificar vulnerabilidades específicas de sistemas de ML/IA, proteger conjuntos de datos y diseñar controles para mitigar ataques (por ejemplo, envenenamiento de datos o evasión). Estas funciones requieren experiencia en modelos, comprensión de pipelines de datos y habilidades en seguridad tradicional adaptadas a arquitecturas de IA.

Especialidades que caen y las que suben

La caída general no afecta por igual a todas las especialidades. Algunas de las reducciones más significativas frente a 2025 incluyen:

• Analistas de amenazas internas: -55,6% en anuncios
• Especialistas en riesgos: -51,5%
• Profesionales de pruebas de penetración: -45,9%
• CISO (Chief Information Security Officer): -38,9% (aunque su volumen actual es similar al de 2024)

En el lado positivo, las ofertas relacionadas con criptografía e infraestructura de clave pública (PKI) crecieron un 22,8%.

Es importante matizar que que una oferta mencione “IA” no implica necesariamente que requiera un especialista en seguridad de IA: muchas vacantes pueden aludir a IA por tareas de investigación, análisis de riesgo u otras funciones donde la tecnología aparece de forma tangencial. En septiembre, aproximadamente uno de cada cinco anuncios incluyó alguna referencia a IA, pero la presencia de esa mención a lo largo de los nueve meses apenas varió respecto al año anterior.

¿Por qué disminuyen las ofertas mientras surgen nuevas necesidades?

El informe y estudios complementarios ayudan a entender el fenómeno sin caer en contradicciones aparentes. Varias causas señaladas por CyberSN, ISC2 y ejecutivos del sector incluyen:

• Presupuestos y prioridades: algunas empresas enfrentan restricciones presupuestarias que limitan contrataciones, o priorizan inversiones en tecnologías por sobre la ampliación de equipos.
• Brecha de talento: falta de candidatos con las competencias específicas que exigen las nuevas tecnologías, lo que dificulta cubrir puestos aún cuando exista la necesidad.
• Reorganizaciones y retrasos: cambios internos en estructuras organizativas pueden aplazar búsquedas, especialmente para puestos directivos de seguridad, como ha comentado Deidre Diamond, CEO de CyberSN.

Además, una proyección de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos (BLS) estima que el empleo de analistas de seguridad de la información crecerá un 21% entre 2025 y 2035. Esa previsión sugiere crecimiento estructural en la demanda, aunque no niega la caída temporal de anuncios que muestra el informe.

Implicaciones para América Latina

Aunque los datos de CyberSN se refieren exclusivamente al mercado estadounidense, sus lecciones son útiles para tomadores de decisión en América Latina:

• Priorizar el talento en seguridad de IA: La explosión de ofertas para ingenieros de seguridad de IA indica una demanda emergente de competencias que combinan seguridad, ML y manejo de datos. Empresas latinoamericanas que adopten IA deberían anticiparse en formar o atraer ese perfil.
• Diseño de estrategias de contratación y retención: Ante la escasez de perfiles, invertir en formación interna (reskilling/upskilling) y en programas de retención puede ser más eficaz que competir por talento externo.
• Evaluar el ROI de equipos vs. tecnología: La caída general de anuncios sugiere que algunas organizaciones prefieren soluciones tecnológicas o externalizar ciertos servicios en lugar de ampliar plantilla; entender cuándo conviene contratar versus tercerizar será clave.
• Oportunidad para proveedores locales: Consultoras y proveedores de servicios gestionados en seguridad pueden ofrecer soluciones a empresas que aún no cuentan con experiencia interna.

Conclusión

El panorama que dibuja CyberSN es dual: un descenso significativo en el volumen de anuncios globales de ciberseguridad en EE. UU. contrasta con un aumento notable en la demanda por especialidades ligadas a la seguridad de IA y ciencia de datos de seguridad. Más allá de las cifras, el mensaje para líderes de tecnología es claro: la matriz de riesgos cambia y la contratación tradicional no siempre sigue al mismo ritmo. Para empresas en América Latina, la recomendación es prepararse ahora —formando talento, revisando prioridades presupuestarias y evaluando alianzas estratégicas— para no quedar rezagadas frente a las nuevas amenazas y oportunidades que trae la inteligencia artificial.